Τα ψώνια μετατρέπονται παγίδα ψηφιακών δεδομένων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει το εισόδημα, τη συμπεριφορά και το όριο αντοχής κάθε πελάτη στο κατάστημα.
Ακόμη και τα σούπερ μάρκετ μετατρέπονται σήμερα σε κέντρα παρακολούθησης αυτές τις μέρες.
Οι άνθρωποι εξακολουθούν να πιστεύουν ότι ο πληθωρισμός σημαίνει απλώς αύξηση του κόστους ή έλλειψη αποθεμάτων, γράφει ο Martin Armstrong. Αυτό που δεν καταλαβαίνουν, όμως, είναι ότι εισερχόμαστε σε μια εντελώς νέα φάση, στην οποία οι ίδιες οι τιμές γίνονται εξατομικευμένες. Δύο άνθρωποι που στέκονται ο ένας δίπλα στον άλλον στον ίδιο διάδρομο του σούπερ μάρκετ, τελικά θα πληρώσουν διαφορετικές τιμές για το ίδιο ακριβώς προϊόν – όχι λόγω έλλειψης, αλλά επειδή το σύστημα γνωρίζει ότι το ένα άτομο μπορεί να πιεστεί περισσότερο από το άλλο.
Αυτό δεν είναι πια μια επιστημονική φαντασία. Οι αλυσίδες σούπερ μάρκετ εισάγουν με ταχύ ρυθμό ψηφιακές ετικέτες στα ράφια, αντικαθιστώντας τις παραδοσιακές χάρτινες ετικέτες τιμών με ηλεκτρονικές οθόνες που συνδέονται απευθείας με κεντρικά συστήματα τιμολόγησης. Αυτές οι ετικέτες μπορούν να αλλάζουν άμεσα, — όχι από τη μια μέρα στην άλλη, όχι εβδομαδιαίως, αλλά σε πραγματικό χρόνο. Μια έκθεση έδειξε ότι καταστήματα στο εξωτερικό προσαρμόζουν ήδη τις τιμές έως και 100 φορές την ημέρα. Αυτή είναι η κατεύθυνση προς την οποία εξελίσσεται το φαινόμενο.
@write.in.cuteriWhat is Happening in Our Grocery Stores?!
Οι περισσότεροι άνθρωποι που περπατούν σε αυτά τα καταστήματα δεν παρατηρούν τις κάμερες που είναι τοποθετημένες στους διαδρόμους, πάνω από τα ταμεία ή κοντά στις ίδιες τις προθήκες. Υποτίθεται ότι υπάρχουν για την πρόληψη των κλοπών. Στην πραγματικότητα, αυτά τα συστήματα εξελίσσονται σε δίκτυα καταγραφής συμπεριφοράς που έχουν σχεδιαστεί για να παρακολουθούν πόσο καιρό κοιτάζετε ένα προϊόν, σε ποιους διαδρόμους περνάτε το χρόνο σας, πόσο γρήγορα παίρνετε αποφάσεις, ποιες μάρκες αγοράζετε ξανά και ξανά και, όλο και περισσότερο, ποιος είστε ως άτομο.
Τα σούπερ μάρκετ δημιουργούν ήδη εκτενή προφίλ πελατών με βάση το ιστορικό αγορών, τη συμπεριφορά περιήγησης, τις διαδικτυακές αναζητήσεις και δεδομένα από εξωτερικούς προμηθευτές. Με βάση αυτά, μπορούν να συμπεράνουν τα πάντα, από την οικονομική κατάσταση ενός ατόμου έως την κατάσταση της υγείας και την οικογενειακή του κατάσταση. Τα καταστήματα μπορούν να κατηγοριοποιήσουν τους πελάτες ως «μη ευαίσθητους στην τιμή» ή να ταυτοποιήσουν άτομα με βάση τον τρόπο ζωής και τη συμπεριφορά αγορών τους. Σκεφτείτε καλά τι σημαίνει αυτό όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη συνδυάζεται με δυναμικά συστήματα τιμολόγησης.
Αν το σύστημα γνωρίζει ότι κερδίζετε 250.000 δολάρια ετησίως, οδηγείτε ένα πολυτελές αυτοκίνητο, αγοράζετε βιολογικά προϊόντα υψηλής ποιότητας και ξοδεύετε συστηματικά χρήματα χωρίς να ελέγχετε τις τιμές, γιατί να σας προσφέρει την ίδια τιμή με κάποιον που ζει από μισθό σε μισθό; Ολόκληρος ο σκοπός της παρακολούθησης των τιμών είναι να προσδιοριστεί το μέγιστο ποσό που ΕΣΕΙΣ προσωπικά είστε διατεθειμένοι να πληρώσετε.
Αυτό δεν διαφέρει από αυτό που κάνουν ήδη οι αεροπορικές εταιρείες στο διαδίκτυο. Ψάξτε επανειλημμένα για μια πτήση και ξαφνικά θα δείτε η τιμή να αυξάνεται. Δείτε ξενοδοχεία σε έναν πλούσιο ταχυδρομικό κώδικα και θα δείτε τις τιμές αυξάνονται. Αν χρησιμοποιείτε MacBook, οι ιστοσελίδες κρατήσεων ενδέχεται να σας κατευθύνουν προς πιο ακριβές επιλογές. Η EPIC έχει επισημάνει ακόμη και περιπτώσεις όπου η Target φέρεται να εμφάνιζε υψηλότερες τιμές στην εφαρμογή της, ανάλογα με το πόσο κοντά βρισκόταν ο καταναλωτής στο κατάστημα. Πάρτε τώρα αυτό το ίδιο μοντέλο και εφαρμόστε το στο σούπερ μάρκετ, αλλά αυτή τη φορά το ίδιο το κατάστημα σας παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο.
Οι ψηφιακές ετικέτες στα ράφια το καθιστούν αυτό δυνατό, καθώς μόλις οι τιμές καταχωρηθούν ηλεκτρονικά, δεν είναι πλέον σταθερές. Γίνονται δυναμικές, εξατομικευμένες και προσαρμόσιμες σε πραγματικό χρόνο. Οι αλυσίδες σούπερ μάρκετ εξακολουθούν να ισχυρίζονται ότι δεν χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για τον καθορισμό των τιμών, αλλά οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες αρνούνται σταθερά πού κατευθύνεται το σύστημα μέχρι να εγκατασταθεί ήδη η υποδομή. Γιατί να τοποθετήσετε κάμερες παντού αν χρειάζεστε μόνο μια στατική ετικέτα τιμής;
Η απάντηση είναι ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι οι εξατομικευμένες τιμές, άμεσα συνδεδεμένες με προφίλ συμπεριφοράς του κάθε πελάτη. Θέλουν να γνωρίζουν τα καταναλωτικά σου πρότυπα, τις ρουτίνες σου, το εισόδημά σου, τα προγράμματα πιστότητας σου, το ιστορικό αγορών σου και τελικά ακόμη και τη βιομετρική σου ταυτότητα. Μόλις αυτά τα συστήματα ενωθούν, το πρόσωπό σου θα γίνει ουσιαστικά ο γραμμικός σου κώδικας. Θα αποσπάσουν όσο το δυνατόν περισσότερα από κάθε καταναλωτή. Αυτό δεν είναι καπιταλισμός, αλλά μια αρπακτική πρακτική.
Οι άνθρωποι δεν κατανοούν την αξία των δεδομένων επειδή εξακολουθούν να βλέπουν τους εαυτούς τους ως πελάτες. Στην πραγματικότητα, ωστόσο, έχουν γίνει αποθέματα.
Η ειρωνεία είναι ότι οι ίδιοι οι καταναλωτές έχουν συναινέσει εθελοντικά σε μεγάλο μέρος αυτής της παρακολούθησης. Έκαναν εγγραφή σε προγράμματα πιστότητας (κάρτες επιβράβευσης) για να κερδίσουν πενήντα λεπτά έκπτωση στα δημητριακά πρωινού. Κατέβασαν εφαρμογές για κουπόνια έκπτωσης. Επέτρεψαν τη συγχώνευση δεδομένων τοποθεσίας, ιστορικού αγορών και συστημάτων πληρωμών σε ένα ενιαίο προφίλ συμπεριφοράς, επειδή εκείνη τη στιγμή φαινόταν βολικό. Τώρα αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται τώρα εναντίον τους για να βγάλουν χρήματα.
Εδώ οδηγούν όλα τελικά. Οι πλούσιοι θα πληρώνουν σιωπηλά περισσότερα, επειδή το σύστημα ξέρει ότι μπορούν. Η μεσαία τάξη θα βρεθεί υπό αλγοριθμική πίεση. Άτομα με οικονομικά προβλήματα ενδέχεται να λάβουν προσωρινές εκπτώσεις, με σκοπό να μεγιστοποιηθούν οι δαπάνες και ταυτόχρονα να διατηρηθεί η εξάρτηση. Όλοι θα αναγκαστούν να πληρώσουν το «υψηλότερο τίμημα», με βάση το τι σημαίνει «υψηλότερο τίμημα» για τον καθένα. Η ίδια η τιμολόγηση μετατρέπεται σε ψυχολογική χειραγώγηση, καθοδηγούμενη από μοντέλα μηχανικής μάθησης που δοκιμάζουν συνεχώς την ανθρώπινη συμπεριφορά.
Όσο περισσότερα γνωρίζει το σύστημα για εσάς, τόσο πιο ακριβώς μπορεί να υπολογίσει το μέγιστο ποσό που μπορεί να εισπράξει από εσάς χωρίς να χάσει την πώληση. Γι’ αυτό η συλλογή δεδομένων δεν σταματά ποτέ.
Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι αυτά τα συστήματα δημιουργούνται για λόγους ευκολίας. Ωστόσο, κατασκευάζονται επειδή οι πληροφορίες έχει καταστεί το πιο πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο στην παγκόσμια οικονομία. Μόλις οι εταιρείες σας γνωρίσουν καλύτερα από ό,τι γνωρίζετε εσείς τον εαυτό σας, οι τιμές δεν αντικατοπτρίζουν πλέον την προσφορά και τη ζήτηση. Αντανακλούν την προσωπική σας αντοχή στον πόνο.
Το κοινό θα καταλάβει πλήρως τι έχει συμβεί μόνο όταν δύο άτομα συγκρίνουν τις αποδείξεις τους και συνειδητοποιήσουν ότι η μηχανή αποφάσισε ότι ο ένας από τους δύο έπρεπε να πληρώσει περισσότερα, απλώς και μόνο επειδή ο αλγόριθμος καθόρισε ότι αυτό το άτομο μπορούσε να το αντέξει οικονομικά.
