Ο Μπίλ Γκέιτς μας Καταστρέφει; «Η τεχνητή νοημοσύνη διψάει. Αλλά για τι;»
16-7-2026
Γράφει ο Μάσιμο Ματσούκο (Massimo Mazzucco)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται το μέλλον, ενώ σιωπηλά καταβροχθίζει ενέργεια, νερό, έδαφος και το μέλλον μας.
Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται το μεγαλύτερο τεχνολογικό επίτευγμα της εποχής μας και για αυτό πολλοί πανηγυρίζουν . Κάθε νέο μοντέλο της ΤΝ γίνεται δεκτό με ενθουσιασμό, κάθε καινοτομία θεωρείται ένα αναπόφευκτο βήμα προς την πρόοδο. Ωστόσο, σχεδόν κανείς δεν φαίνεται πρόθυμος να συζητήσει το πραγματικό κόστος αυτής της κούρσας ταχύτητας.
Τα κέντρα δεδομένων πολλαπλασιάζονται, καταβροχθίζουν ενέργεια, καταναλώνουν άπληστα νερό, καταλαμβάνουν έκταση γης και επιβάλλουν την κατασκευή νέων ηλεκτροπαραγωγικών σταθμών, ενώ η δημόσια συζήτηση παραμένει περιορισμένη μόνο στα “θαύματα” της ΤΝ. Είναι αυτό πραγματικά πρόοδος; Ή μήπως κατασκευάζουμε μια όλο και πιο ισχυρή μηχανή χωρίς να αναρωτιόμαστε αν το περιβαλλοντικό και κοινωνικό κόστος θα είναι βιώσιμο;
Αυτό το άρθρο δεν αποτελεί κατηγορητήριο εναντίον της τεχνολογίας. Είναι μια πρόσκληση να σπάσουμε μια ολοένα και πιο εκκωφαντική σιωπή. Επειδή μια κοινωνία που συζητά μόνο τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης και αγνοεί το υλικό κόστος που αυτή συνεπάγεται κινδυνεύει να ανακαλύψει πολύ αργά ότι το πραγματικό τέρας δεν ήταν η μηχανή, αλλά η αδυναμία μας να θέσουμε όρια στον εαυτό μας.
Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας («Big Tech») αντιμετωπίζουν πρόβλημα με το νερό. Και η τεχνητή νοημοσύνη το επιδεινώνει. Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, η Google, η Microsoft, η Alphabet και η Meta άντλησαν το 2022 περισσότερα από 2 δισεκατομμύρια κυβικά μέτρα γλυκού νερού για την ψύξη των διακομιστών και την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Δηλαδή άντλησαν περισσότερο νερό από το διπλάσιο της συνολικής άντλησης της Δανίας σε ένα έτος. Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα. Αλλά είναι και εξαιρετικά «υδροβόρος».
Κάθε φορά που ανοίγουμε το ChatGPT, και ζητάμε μια εικόνα ή κάνουμε μία ερώτηση έναν ψηφιακό βοηθό, νομίζουμε ότι χρησιμοποιούμε κάτι το άυλο.
Λάθος! Δεν είναι έτσι.
Πίσω από κάθε απάντηση υπάρχουν κτίρια τόσο μεγάλα όσο είναι ένα μεγάλο οικοδομικό τετράγωνο: Τα κέντρα δεδομένων.
Εκατομμύρια επεξεργαστές σε συστοιχία λειτουργούν ασταμάτητα.
Καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας.
Απαιτούν ολοένα και πιο εξελιγμένα συστήματα ψύξης.
Σε πολλές περιπτώσεις χρησιμοποιούν επίσης τεράστιες ποσότητες γλυκού νερού.
Το πραγματικό παράδοξο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαφημίζεται συχνά ως η τεχνολογία του μέλλοντος, ενώ η ανάπτυξή της εξαρτάται από υποδομές που ασκούν πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, τη γη και τους φυσικούς πόρους. Σε αρκετές χώρες, κατασκευάζονται κέντρα δεδομένων με ρυθμό ταχύτερο από την ικανότητα των ενεργειακών υποδομών να τα υποστηρίξουν.
Φυσικά, δεν είναι η πρόθεση μας να δαιμονοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό θα ήταν λάθος.
Το ερώτημα, ωστόσο, είναι αναπόφευκτο.
Μπορούμε να συνεχίσουμε να αυξάνουμε επ’ άπειρον την υπολογιστική ισχύ χωρίς να αναρωτηθούμε ποιο τίμημα πληρώνουμε στο τέλος;
Κάθε τεχνολογική επανάσταση είχε το κόστος της.
Η ψηφιακή επανάσταση κινδυνεύει να το κρύψει πίσω από μια φαινομενικά καθαρή οθόνη.
Ίσως το πρόβλημα να μην είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
Το πρόβλημα είναι η δική μας αντίληψη για την πρόοδο: μια συνεχής ανάπτυξη που φαίνεται να μην γνωρίζει κανένα όριο.
Και ακριβώς πάνω σε αυτό το όριο, όσο ακόμη είναι καιρός, και πριν από την τεχνολογία, θα πρέπει να αναλογιστούμε ξανά.
Αρχική Πηγή: «Η τεχνητή νοημοσύνη διψάει. Αλλά για τι;» – Inchiostronero
